UX Research & Strategy

UX beginnt mit Zuhören, den richtigen Fragen und relevanten Datenquellen.

Erfolgreiche Produkte beginnen mit UX Research und Customer Journey-Analysen. Wer früh alle relevanten Datenquellen nutzt, versteht echte Bedürfnisse und Verhalten. Das schafft eine solide Basis für Entscheidungen und wir können flexibel auf Dynamiken reagieren.

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Archetypes: JTBD-basiert. Zeigt Aufgaben, nicht Demografie.

Unternehmen können Inhalte, Services und Produkte gezielt auf klare, datenbasierte Nutzersegmente ausrichten. Archetypes, die auf Jobs-to-be-Done basieren, zeigen echte Nutzerbedürfnisse: Goals, Pains, Gains und Change Trigger.

Journeys: Verbinden Ziele, Kontexte, vermeiden Barrieren und priorisieren Wirkung.

Relevanz entsteht durch passende Inhalte, effektive Self-Services und konsistentes Design entlang des gesamten Customer Life-Cycle (Gedanken). Touchpoints müssen sich nahtlos in die Customer Journey einfügen. Isolierte Touchpoint-Betrachtung führt zu Barrieren wie Gated Content oder Datensilos, während Nutzer eine einheitliche Experience erwarten.

Touchpoints: Mittel zum Zweck, wenn sie eine Journey-Aufgabe lösen.

KI-Ära: Fokus auf Journey-Aufgaben statt isolierter Touchpoints. Keine statischen Silos mehr. Ein guter Touchpoint löst eine konkrete Aufgabe im Nutzungsablauf und verbindet Business-Ziele mit Nutzerbedürfnissen. Nur die wichtigsten Touchpoints werden priorisiert, was Ressourcen spart und langfristig wirkt.

Mehr Kontext. Insights-Driven.

Erfolgreiche Strategien nutzen vorhandene Datenquellen und erheben relevante Nutzerkontexte, statt im Dunkeln zu tappen.

Mehr Flexibilität. Journey-Based.

Journey statt Touchpoint: Nachhaltig gestalten, weil Nutzerintentionen länger bestehen als Technologien, besonders im KI-Zeitalter.

Mehr Erfolg für Teams.

Der KI-Insight-Hub fürs Team. Besonders wertvoll für digitale Transformationsprojekte mit echtem Business Impact.

Cases entdecken für Research & Strategy

DATA-DRIVEN DISCOVERY

Research und Daten: Tiefere Einblicke, schneller, nachhaltig.

Discovery verbindet Research, Archetypes, Journeys und Daten zu einem stimmigen Gesamtbild. KI hilft, Interviews und Erkenntnisse schneller zu clustern, damit Muster und Chancen klar werden.

Ziele definieren & Daten sammeln

Wir definieren klare Ziele und sammeln Daten. Mit Hilfe von KI finden wir schneller tiefere Einblicke – einfach und effizient.
Wir erstellen Journey-Maps und identifizieren Wertschöpfungspunkte. KI unterstützt bei der Analyse und alles fließt in unseren übersichtlichen Insight-Hub.
Wir identifizieren Probleme, bewerten deren Geschäftswert und priorisieren die größten Chancen. Das Ergebnis ist ein klarer Aktionsplan mit messbaren Erfolgen.
User Interviews, Usability Testing, Surveys, A/B Testing, JTBD Research, Journey Analytics, Competitive Analysis, Data Analytics etc.
CASE

SAP Research: Insights Redefined

Bei SAP führte ich mehrere umfassende UX Research-Studien mit Best-in-Class-Analysen durch. Untersuchte Corporate Website und Services, lieferte präzise Insights für UX-Teams und Entscheider. Ergebnis: Verbesserte Differenzierung am Markt und nachhaltiger Projekterfolg mit positiver Resonanz.
CASE

Cyncly Relaunch: Journey-basierte Type-Pages

Ich entwickelte Journeys und Narrative basierend auf Archetypes, ergänzend zu Wettbewerbsanalysen, um künftige Hubs zu etablieren. Das Ergebnis: Eine klare Informationsarchitektur und ein konsistentes Markenerlebnis über alle Produktbereiche hinweg.

CASE

BASF Mental Models: Nutzerdenken verstehen und in Services übersetzen

Bei BASF entwickelte ich durch Interviews mit Landwirten und Datenanalysen detaillierte Mentalmodelle, die Arbeitsalltag und Aufgaben präzise abbilden. BASF nutzte diese Erkenntnisse zur Gestaltung zielgerichteter digitaler Services, die perfekt auf die tatsächlichen Arbeitsprozesse und Denkweisen der Landwirte abgestimmt sind.
STRATEGY & ORIENTATION

UX Strategie: Vom Insight zum Business Value.

Datenbasierte, nachhaltige UX-Strategie entwickeln – User, Business & Technology. Insights in Business-Value übersetzen und Customer Journeys als Leitprinzip etablieren.

Strategische Ausrichtung

Wir verbinden Geschäftsziele mit Nutzerbedürfnissen. Mit gezielter Journey-Priorisierung nach Impact und klar definierten Erfolgsmetriken schaffen wir nachhaltige Wertschöpfung.

Wir etablieren nachhaltige Design-Prinzipien und Nutzerzentrierung im Unternehmen. Prozesse für kontinuierliche Verbesserung und ein flexibles Design System bilden die Foundation.

Wir entwickeln eine journey-basierte Roadmap mit klaren Meilensteinen. Durch kontinuierliche Datenanalyse passen wir Strategien flexibel an und etablieren messbare KPIs für jede Phase.
Wir kreieren eine digitale Zukunftsvision basierend auf soliden Insights. Meine Expertise hilft, ein klares Zielbild zu schaffen, das als strategischer Kompass dient.
CASE

eBuch Community: Passgenau. Flexibel. Dynamisch.

Bei eBuch entwickelte ich eine 360°-Strategie, die Buchhandlungen, Leser und Autoren in einem „Netflix für Bücher“-Ökosystem vernetzt. Die Plattform bietet Buchhandlungen praktische Tools und Community-Wissen, während Leser personalisierte Empfehlungen und Leseerlebnisse genießen. Ergebnis: Höhere Reichweite und Conversion bei reduziertem Ressourceneinsatz.

CASE

Freudenberg (FPM): Connect. Convert. Captivate.

Bei Freudenberg (FPM) entwickelte ich eine Strategie für Sales und Marketing, die Conversational UX mit intelligenter Personalisierung verbindet. Durch die Etablierung einer Business Cloud können Interessenten nun maßgeschneiderte Lösungen für ihre spezifischen Anforderungen entdecken. Das Ziel war die Entwicklung einer adaptiven Website mit konkreten Maßnahmen zur Steigerung der Relevanz für verschiedene Zielgruppen und Bedürfnisse.

Von Insights zu Impact: Effizienz durch datenbasierte Strategien

UX Research ist kein Kostenfaktor, sondern eine Investition. Mit datenbasierten Entscheidungen schaffen wir messbare Businesswerte, bringen Struktur, minimieren Risiken und steigern Conversion – vollständig kompatibel mit agilen Prozessen und ohne Einbußen bei der Geschwindigkeit.
Gedanken

Customer Journey First.
Touchpoints folgen.

Journey-basierte Produktentwicklung. Strategien und Tipps für nahtlose Kundenerlebnisse.

Was genau bedeutet "data-driven Discovery" im UX-Kontext?

Data-driven Discovery beschreibt den Prozess, bei dem alle verfügbaren Datenquellen systematisch genutzt werden, um Nutzerverhalten, -bedürfnisse und -probleme zu verstehen. Dabei werden quantitative Daten (z.B. Analytics, Supportanfragen, Sales & CRM) und qualitative Insights (z.B. Interviews) kombiniert und mittels KI effizienter analysiert. Dies ermöglicht fundierte Entscheidungen und reduziert das Risiko, an den tatsächlichen Nutzerbedürfnissen vorbeizuentwickeln.

Ein strategischer UX-Ansatz berücksichtigt alle Phasen des Customer Life Cycle:

  • Awareness: Durch intuitive Navigation und relevante Inhalte die Markenbekanntheit steigern
  • Consideration: Mit überzeugenden Vergleichsmöglichkeiten und transparenten Informationen Vertrauen aufbauen
  • Purchase: Durch optimierte Checkout-Prozesse und klare Call-to-Actions die Conversion erhöhen
  • Get Started: Mit schnellen Setups und intuitiven Onboarding-Flows die Einstiegshürde minimieren
  • Use: Durch intelligente Software-Integrationen und nahtlose Workflows die tägliche Nutzung optimieren
  • Retention: Mit personalisierten Erlebnissen und einfachem Self-Service die Kundenbindung stärken
  • Advocacy: Durch Community-Features und Feedback-Systeme Kunden zu Markenbotschaftern machen



Besonders erfolgreich sind Strategien, die nahtlose Übergänge zwischen diesen Phasen schaffen und datenbasierte Personalisierung für jeden Abschnitt der Customer Journey bieten. Dabei ist zu beachten, dass sich diese Phasen je nach Kontext – also je nach Unternehmen, Produkt und Branche – in ihrer Ausprägung, Dauer und Bedeutung unterscheiden können.

Journey-basierte Strategien sind nachhaltiger, da Nutzerintentionen und -ziele länger Bestand haben als einzelne Technologien oder Touchpoints. Sie bieten mehrere konkrete Vorteile:

  • Bessere Nutzererfahrung durch nahtlose Übergänge zwischen verschiedenen Touchpoints
  • Höhere Effizienz durch Priorisierung von Touchpoints mit größtem Impact in der Gesamtjourney
  • Mehr Flexibilität bei technologischem Wandel, besonders im KI-Zeitalter
  • Stärkere Nutzer-Bindung durch bedürfnisorientierte statt produktzentrierte Denkweise

JTBD (Jobs-to-be-Done) basierte Archetypen sind Nutzersegmente, die auf tatsächlichen Aufgaben, Zielen und Bedürfnissen basieren statt auf demografischen Merkmalen. Ihr Vorteil liegt darin, dass sie:

  • Reale Nutzermotivationen und -ziele abbilden statt oberflächlicher Eigenschaften
  • Langfristig gültig bleiben, da Kernbedürfnisse sich weniger schnell ändern als Technologien
  • Teams helfen, empathischer und zielgerichteter zu entwickeln
  • Eine klare Priorisierung von Features und Inhalten nach tatsächlichem Nutzwert ermöglichen

Der Erfolg von UX-Research und -Strategie lässt sich anhand verschiedener Metriken messen:

  • Geschäftsmetriken: Conversion-Raten, Customer Acquisition Cost, Customer Lifetime Value
  • Erfahrungsmetriken: Customer Satisfaction Score (CSAT), Net Promoter Score (NPS), System Usability Scale (SUS)
  • Verhaltensmetriken: Absprungrate, Verweildauer, Abschlussquoten bei kritischen Flows
  • Effizienzmetriken: Entwicklungszeit, Anzahl notwendiger Iterationen, Support-Anfragen

Am effektivsten ist ein ausgewogener Mix dieser Metriken mit klarem Bezug zu den ursprünglich definierten Zielen. Bereits 2010 habe ich mich im Rahmen meiner Diplomarbeit intensiv mit der Messbarkeit von UX auseinandergesetzt.

KI kann den UX-Research-Prozess auf mehreren Ebenen optimieren:

  • Datenanalyse: Schnellere Erkennung von Mustern in großen Datensätzen
  • Interview-Analyse: Automatisierte Transkription und Clustering von Erkenntnissen
  • Priorisierung: Intelligente Vorschläge für High-Impact-Bereiche basierend auf Datenanalyse

 

Der größte Nutzen entsteht, wenn KI als Unterstützung für menschliche Expertise eingesetzt wird, nicht als Ersatz.

Eine herausragende UX-Strategie zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:

  • Geschäftsrelevanz: Direkte Verbindung zu übergeordneten Unternehmenszielen
  • Adaptivität: Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Marktbedingungen und Technologien
  • Balance: Ausgewogenes Verhältnis zwischen kurzfristigen Verbesserungen und langfristiger Vision
  • Differenzierung: Klare Positionierung gegenüber Wettbewerbern durch einzigartige Experiences
  • Messbarkeit: Konkrete KPIs und Erfolgskriterien für alle strategischen Initiativen


Der entscheidende Unterschied liegt oft in der Fähigkeit, komplexe Insights in einfache, überzeugende Narrative zu übersetzen, die alle Stakeholder verstehen und unterstützen können.

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Priorisierte Journeys in konkrete Flows, Experiences und Assets übersetzen.

Hier fokussieren wir uns auf ausgewählte Journeys und entwickeln ein dynamisches, leichtgewichtiges Design System als Ausgangsbasis für die weitere Entwicklung.

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